Araştırmacılar, bağlantılı araçlardaki yapay zekanın trafiğin yoğun olduğu saatlerde yaşanan tıkanıklığı azalttığını söylüyor



NASHVILLE, Tenn. – Milyonlarca insan bu Şükran Günü’nde eyaletler arası seyahat ederken, pek çoğu görünürde bir sebep yokken – herhangi bir inşaat veya kaza olmadan – durmuş trafik parçalarıyla karşılaşacak. Araştırmacılar sorunun sizde olduğunu söylüyor.

İnsan sürücüler yoğun trafik koşullarında gezinme konusunda iyi bir iş çıkarmıyor, ancak geçen hafta Nashville’de yapay zeka kullanan bir deney, yardımın yolda olabileceği anlamına geliyor. Araştırmacı Daniel Work Salı günü yaptığı açıklamada, deneyde özel donanımlı arabaların Interstate-24’teki trafiğin yoğun olduğu saatlerde yaşanan tıkanıklığı hafifletebildiğini söyledi. Work, sürücü hayal kırıklığını azaltmanın yanı sıra daha az dur-kalklı sürüşün yakıt tasarrufu ve buna bağlı olarak daha az kirlilik anlamına geldiğini söyledi.

Vanderbilt Üniversitesi’ndeki inşaat ve çevre mühendisliği profesörü, bir düzine yıl önce Japonya’da basit bir deneyin nasıl geliştiğini gösterdikten sonra hayali trafik sıkışıklığı problemini inceleyen ABD’deki üniversitelerden bir grup mühendis ve matematikçiden biridir. Oradaki araştırmacılar yaklaşık 20 insan sürücüyü dairesel bir yola koydular ve onlardan sabit bir hızla sürmelerini istediler. Çok geçmeden, trafik düzgün bir akıştan bir dizi durma ve kalkışa dönüştü.

Work, “Hayalet trafik sıkışıklıkları sizin ve benim gibi sürücüler tarafından yaratılıyor” dedi.

Bir kişi ne sebeple olursa olsun frene basar. Arkalarındaki kişinin yanıt vermesi bir saniye sürer ve daha da sert fren yapmak zorunda kalır. Bir sonraki kişinin daha da sert fren yapması gerekiyor. Frenleme dalgası, birçok araba durana kadar devam eder. Ardından, trafik açıldıkça, sürücüler çok hızlı hızlanarak daha fazla frene ve yine bir trafik sıkışıklığına neden oluyor.

Work, “Ani fren yapan bir arabanın çok büyük bir etkisi olabileceğini biliyoruz” dedi.

Geçen haftaki deney, yavaş ve istikrarlı bir şekilde giden birkaç arabanın da daha iyiye doğru bir etkisi olabileceğini gösterdi.

Deney, her sabah saat 6:00 ile 9:45 arasında I-24’ün 15 millik bir bölümünde döngüler halinde seyahat eden 100 araba kullandı. Yoldaki arabaların %5’inin birlikte hareket etmesi durumunda hayali trafik sıkışıklığının yaygınlığını azaltabileceği varsayımıyla çalışan araştırmacılar, bu 100 arabayı kablosuz olarak iletişim kuracak ve trafik bilgilerini ileri geri gönderecek şekilde donattı.

Ayrıca birçok yeni araçta zaten bir seçenek olan uyarlanabilir hız sabitleyiciden de yararlandılar. Bu teknoloji, sürücünün bir arabayı belirli bir hızda seyretmesini sağlar, ancak araç öndeki araçla güvenli bir mesafeyi korumak için gerektiğinde otomatik olarak yavaşlar ve hızlanır. Deneyde, uyarlanabilir hız sabitleyici, yapay zeka kullanılarak – çok ileride olanlar da dahil olmak üzere – genel trafik akışına tepki verecek şekilde değiştirildi.

Work, arabaların karar verme sürecinin iki düzeyde gerçekleştiğini söyledi. Bulut düzeyinde, genel bir hız planı oluşturmak için trafik koşullarıyla ilgili bilgiler kullanıldı. Bu plan daha sonra, yapılacak en iyi eylemi belirlemek için yapay zeka algoritmalarını kullanan arabalara yayınlandı. Araştırmacılar, bağlantılı arabaların sabah trafik akışı üzerindeki etkisini, direğe monte edilmiş 300 sensörle donatılmış 4 millik özel bir I-24 kullanarak değerlendirebildiler.

Deney bir projedir. CIRCLES konsorsiyumu, birkaç otomobil üreticisini ve ABD Enerji ve Ulaştırma departmanlarını içeren bir grup. Diğer öncü araştırmacılar Berkeley’deki California Üniversitesi’nde yerleşiktir; Tapınak Üniversitesi; ve Rutgers Üniversitesi-Camden.

Liam Pedersen, deney için geçen hafta Nashville’de bulunan bir CIRCLES konsorsiyum ortağı olan Nissan’da araştırmadan sorumlu genel müdür yardımcısı. Bununla ilgili heyecan verici şeylerden birinin, halihazırda birçok yeni arabada bulunan teknolojiye dayanması olduğunu söyledi.

“Bu otonom sürüş değil” dedi. “Bu çok yakında fark edebileceğimiz bir şey.”

Otomobil üreticilerinin trafiği rahatlatmak için işbirliği yapmaya istekli olup olmayacakları sorusuna Pedersen, “Kesinlikle öyle olmasını umuyorum, çünkü sistem çok ama çok sayıda araba katıldığında en iyi şekilde çalışıyor.”

Geçen haftaki deney, Work ve meslektaşlarının 2017’de Arizona Üniversitesi’nde yürüttükleri bir deneyi temel aldı. Bu, Japon deneyini tekrarladı, bu sefer karışıma tek bir kendi kendine giden araba eklendi. Kendi kendini süren araba, %98 daha az frenleme olacak şekilde trafik akışını yumuşattı. Bu, yakıt verimliliğinde %40’lık bir artışa ve katedilen mesafede %14’lük bir artışa yol açtı.

Araştırmacılar geçen haftaki deneyde hâlâ rakamları hesaplıyor, ancak Work, “bu sıkışmaların geliştirdiğimiz yeni otomatikleştirilmiş araç teknolojileri aracılığıyla azaltılabileceğini gösterdi. Gelişmiş otomotiv teknolojisinin geniş ölçekte uygulandığında hayali trafik sıkışıklıklarını önemli ölçüde azaltabileceği tartışılmaz.”

Yine de, teknolojinin tıkanıklığı birdenbire ortadan kaldırmayacağı konusunda uyardı.

“Yolda yolun taşıyabileceğinden daha fazla araba olduğunda, her zaman trafik olacaktır” dedi. “Fakat bu, tıkanıklığı daha az acı verici hale getirebilir.”

İlgili video:


Kaynak : https://www.autoblog.com/2022/11/25/artificial-intelligence-connected-cars-traffic-congestion-rush-hour/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir